一、Insert Into:

使用insert into 插入,代码如下:

$params = array(‘value’=>’50′);
set_time_limit(0);
echo date(“H:i:s”);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
};
echo date(“H:i:s”);
最后显示为:**23:25:05 01:32:05**, 。。。。。 也就是花了2个小时多! 😢

二、事务

使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下),代码如下:

echo date(“H:i:s”); 
$connect_mysql->query(‘BEGIN’);
$params = array(‘value’=>’50′);
for($i=0;$i<2000000;$i++){
$connect_mysql->insert($params);
if($i%100000==0){
$connect_mysql->query(‘COMMIT’);$connect_mysql->query(‘BEGIN’);
}
}
$connect_mysql->query(‘COMMIT’);
echo date(“H:i:s”);
最后显示消耗的时间为:**22:56:13 23:04:00**,一共8分13秒. 好像快了不少。。

三、优化SQL语句

使用优化SQL语句:将SQL语句进行拼接,使用 insert into table () values (),(),(),()然后再一次性插入,

如果字符串太长,则需要配置下MYSQL,在mysql 命令行中运行 :

set global max_allowed_packet =  2*1024*1024*10;

代码如下:

$sql= “insert into twenty_million (value) values”; for($i=0;$i<2000000;$i++){ 
$sql.=”(’50′),”;
};
$sql = substr($sql,0,strlen($sql)-1); $connect_mysql->query($sql);
消耗时间为:11:24:06 11:25:06; 插入200W条测试数据仅仅用了1分钟!

四、结论

在插入大批量数据时,第一种方法无疑是最差劲的,而第二种方法在实际应用中就比较广泛,第三种方法在插入测试数据或者其他低要求时比较合适,速度确实快。